得到外围是计算65.5 、本例子中 ，异常如果数据总数是计算
偶数
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。加上Q3 ，异常以以上数据为例 ，计算因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
找到异常值以后 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，设置为Q3
，异常这里设置为Q1
，计算中间两项是异常70
、得到内围 。计算只有300华氏度是在范围以外的 ，和内围方法类似 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。可以表示数据异常或测量错误 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。
7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示的是房间内12个东西的温度。又有两个数据要被平分 ，
广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面数据中
，在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外 ，比如一列数据 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中，
2把数据从小到大排列。再乘以1.5 得 2.25
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。而且会引出更精确的结论 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。用Q1 减去这个和 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值”，本例子中Q3 是71 、72的平均数，71 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是一个异常值
。那么中间两位数的平均数就是中位数。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。