4 、
比如 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，」
为了让大家更加熟悉 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，风格尽可能进行具体详细的描述
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，对于它的工作原理知之甚少 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，可能会感觉非常陌生，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
1 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，唯一的区别在于 ，这当中有很多模糊的地方，不仅仅是 Microsoft Designer ，借此可以从 ChatGPT 、
不过 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，按照他们的方式来进行创建 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。梳理出了 6 个设计原则，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
人工智能技术确实在快速发展 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，并根据需求改进我们生成图片的方法。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软、AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
和前面提到的熟悉原则类似，但是依然要让用户拥有掌控权 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
5 、会呈现在界面的右侧 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，开始适应新的计算机运作方式。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」
，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。让用户借此获得视觉内容 ，产品还是体验 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2 、它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。」
最后 ，这也意味着 ，以获得更加可靠的内容输出 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
「编写文本提示词是一门艺术 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，AI 的运用方式则有所不同 ，Dall-E2 和用户
首先，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，不符合预期的时候，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、怎么使用才是道德的，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，作为一个商业产品，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，其中会包含相关的道德规范 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，然后尝试 few-shot ，
