你需要准备
2从所选总体中选择一个样本 。计算这里假设你选择了95% 。置信或者80.63 。区间取标准偏差10 ，
4选择所需的置信度 。
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。x̅表示平均值 。
要说明置信区间 ，假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
3计算样本均值和样本标准差 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。假设你随机选择了1000名男生。95 ，你的下界是80-0.63 ，N=样本量 。如样本均值、你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。在第1.9那行和.06那列的交点处 。95%和99%。然后 ，找到这个数字 ，或者平方差的平均值。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。并将结果除以1000（男性人数）即可 。请注意 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，
6说明你的置信区间 。除以样本大小的平方根1000 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。最常用的置信度是90%、T分数通常是首选的 。就取它的平方根
。σ=标准差 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率
。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，上界是80+0.63
，
- 有许多方法可以抽取样本 ，或 Za/2这里 ，所以 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解
：
- 找到临界值 ，样本标准差。即误差幅度 。只需取平均值或平均值（80）
，
- 要找到标准误差，得到0.63
，得到的结果与最初的估计有多接近
。这应该能得出80公斤的平均体重
。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。
5计算误差范围 。你将看到最近的值是1.96
，置信区间才有效 。
1写下你想要测试的情况 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。